라벨링 생성 시스템 SLAM
유저의 작업 이력을 AI 기반으로 학습하여 고도화 모델 생성이 가능한 프로세스 설계
이미지 라벨링을 통해 AI 학습 데이터를 구축하고 모델을 생성할 수 있는 전용 툴 및 웹 플랫폼 ‘SLAM’의 기획, 디자인, 퍼블리싱을 진행하였습니다.
가입한 사용자에게만 서비스를 제공하는 폐쇄형 플랫폼 구조로 설계하고, 하나의 프로젝트 내에서 여러 사용자가 서로 다른 이미지를 동시에 작업할 수 있도록 협업 중심의 프로젝트 플로우를 구성하였습니다.
사용자는 프로젝트를 자유롭게 생성하고 관리할 수 있도록 하되, 향후 서비스 이용량에 따른 유료 결제 모델로 자연스럽게 확장될 수 있는 구조를 고려하여 기획 및 디자인을 진행하였습니다. 또한 프로젝트별 사용자를 초대하여 공동 작업이 가능하도록 구성하고, 작업 진행 현황과 결과를 한눈에 확인할 수 있는 프로젝트 대시보드를 제공하였습니다.
라벨링 툴에서는 단계별 작업 프로세스를 통해 이미지 데이터를 정밀하게 가공하고 AI 학습에 활용할 수 있도록 기능을 구성하였으며, 학습을 통해 생성된 모델을 실제 서비스에 활용할 수 있도록 모델 API 추출까지 이어지는 전체 사용자 플로우를 설계하였습니다.
이를 통해 프로젝트 생성 → 사용자 초대 및 협업 → 이미지 라벨링 → 데이터 가공 및 AI 학습 → 모델 생성 → API 추출까지 AI 모델 구축에 필요한 전 과정을 하나의 플랫폼에서 관리할 수 있는 서비스 환경을 구축하였습니다.
